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机器学习导论中文笔记整理.zip 上海交大 机器学习导论 主讲教师:张志华 主要内容包含: 1.再生核 2.数据降维 3.EM算法 4.多维标度 5.矩阵补充 6.聚类方法 7.判别分析 8.线性分类 9.生成模型 10.支持向量机 11.提升方法