厉害AI虽然没有长眼睛却什么都看得见.mp4 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如
03.Excel动画教程.zip Excel动画教程(太实用了,动画生动简单易学,办公必备),这篇文章主要为大家介绍了Excel的50使用技巧,学会后可以瞬间从菜鸟变Excel绝顶高手,特别是办公室文员必备的知识,需要的朋友可以参考下
骗过神经网络一个像素就够了.mp4 骗过神经网络,一个像素就够了。人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现,作为一门学科,它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型,设计相应的学习算法,模拟人脑的某种智能活动,然后在技术上实现出来用以解决实际问题。
会骗人的对抗样本成功让你把猫当成狗你却没办法让自己不当猫奴.mp4 对抗样本由Christian Szegedy等人提出,是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在正则化背景下,通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对抗扰动的训练集样本上训练网络。对抗样本也提供了一种实现半监督学习的方法。
机器学习什么是对抗样本对抗样本原理及分析.mp4 【机器学习】什么是对抗样本?对抗样本原理及分析,原作者Arxiv Insights。对抗样本由Christian Szegedy等人提出,是指在数据集中通过故意添加细微的干扰所形成的输入样本,导致模型以高置信度给出一个错误的输出。在正则化背景下,通过对抗训练减少原有独立同分布的测试集的错误率——在对
01.kaggle案例实战班.zip Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注,这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。2019年1月Ka
Arxiv Insights神经网络平常都在做些啥可视化特征解释了一下.mp4 Arxiv Insights:神经网络平常都在做些啥?可视化特征解释了一下。人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法