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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎。从下图可以查看RDD、DataFrames与DataSet的关系。

hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 它可以使用户在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了

MLlib 是 Spark 的机器学习库,旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。 MLlib 由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道 API。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数

RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集, 是分布式内存的一个抽象概念,RDD提供了一种高度受限的共享内存模型,即RDD是只读的记录分区的集合,只能通过在其他RDD执行确定的转换操作(如map、join和group by)而创建,然而这些限制使得实现容

在传统的数据处理流程中,总是先收集数据,然后将数据放到DB中。当人们需要的时候通过DB对数据做query,得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理,但是结果却非常的紧凑,尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题,类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新

该停车场共有10个停车位。 该停车场管理系统有两个使用角色,一是用户,二是管理人员。 系统允许用户使用的功能包括查询空余停车位,车辆进站,车辆出站和车辆查找。停车时用户可以选择任意当前未停车的停车位来停放车辆。车辆进站时要输入车牌号、车主姓名和所选停车位。车辆出站时,需输入车辆牌号。 系统赋予管理人

Linux是一种自由和开放源码的类UNIX操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议,支持32位和64位硬件。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹于1991年10月5日首次发布。 Linux最初是作为支持英特尔x86架构的个人计算机的一个自由操作系统,现可运行在服务器和其他大型平台之上