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matlab基于Hu不变矩的图像检索技术,首先要做的就是对这 100张图片建索引, 对这些图片分别提取纹理特征和颜色矩特征,并存mat文件。之后就可以进行检索了。纹理特征和颜色矩特征都是一维向量,检索的时候分别计算待检索图像和mat文件中颜色矩和纹理特征向量的欧几里得距离,并给予不同的权值。对这些距

MATLAB多行文字识别(GUI),该课题用输入处理的图片,灰度处理,图像增强处理,进行边缘检测,腐蚀,闭运算[先膨胀后腐蚀],去除小面积干扰,得到定位的汉字区域,连通域法分割汉字[同车牌原理],模板匹配识别。这种快速,准确的自动处理方式将在很大程度上推动我国信息化的发展进程,对社会各方面的工作都有

一、课题名称 基于MATLAB的安全帽检测系统 二、课题介绍 众所周知,在一些施工工地,必须明确佩戴安全帽。可以对生命安全起到保障作用。该课题为常见的安全帽的识别,主要分为红色,蓝色,黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色,蓝色,黄色,而我们知道,任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的,即RGB。通过R G

MATLAB基于内容的图像检索简单来说,就是图片检索图片,目前典型的CBIR系统包括:QBIC、Virage、Photobook等,这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后,计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后,在数据库中进行对比,找出特征相似的图片,这样不仅能使检索结果更准确,还

MATLAB指纹识别(GUI,库外识别),主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹

MATLAB图像拼接,带论文,图像拼接的方法很多,不同的算法步骤会有一定差异,但大致的过程是相同的。一般说来,图像拼接技术,按其工作流程主要分为三个部分:图像预处理,图像配准和图像线性插值拼接。其中图像配准是整个图像拼接技术的核心部分,直接决定了图像拼接结果的好坏。 图像预处理是图像拼接技术的第一步

基于MATLAB的实时摄像头考勤系统,该课题为实时监控,调用笔记本摄像头,可以计算从左到右的人数,从右到左的人数,从而实现教室人数统计,考勤,人群密度估计等。带gui界面。

MATLAB人脸识别疫情防护门禁系统 课题介绍:该系统为基于MATLAB的疫情防护门禁系统。建立一个GUI可视化界面,将疑似病例录入进人脸库,对其进行训练。测试的时候,采集一张全身照人脸图片,进行人脸定位,分割,和库内人脸进行对比,如果是库内人脸,则判定为疑似病例,GUI进行报警,包括文字和语音报警

MATLAB小波dwt数字水印[彩色,评价指标,图片不受限制]该课题通过对数字水印的原理和算法的分析,了解信息隐藏的实现手段与效果。在信息加载和提取过程中,突破传统的加密技术,用更具专业性的检测手段来保护专属的信息产权。本文利用了水印良好的鲁棒性和不可感知性,致力于对图像的处理,通过实验与测试证实了

MATLAB图像模糊复原5种方法GUI+评价,该课题主要用了5种有关图像复原的方法,包括了维纳滤波算法、约束最小二乘滤波算法、Lucy-Richardson算法、循环边界算法和最优窗算法,部分方法运用工具箱函数实现了仿真模拟,后两种方法为本次仿真的创新之处,目前利用该两种方法处理较少,所以着重研究,