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2014年的算法,不是SSA和SVD

语音信号,0-9 a-z,每个信号有2个wav文件,可用于非周期非线性数据处理算法的数据集。比如使用EMD、VMD等算法处理,推荐使用Matlab处理,Matlab可以直接读取WAV信号。

2018年,Wang[20]等人提出了均匀相位经验模态分解(Uniform Phase Empirical Mode Decomposition,UPEMD),该方法选择具有均匀相位分布的正弦函数作为辅助信号,能够有效减轻MS-EMD的模态分裂和残留噪声效应。

奇异谱分解程序(SSD)。本人将一些子文件全部集成到SAM_SSD里,Matlab可直接运行。注意:SSD不是SSA,不是奇异值分解,是2014年Bonizzi等人发明的方法。

单片机的毕业设计全套。有开题报告、答辩PPT、论文、程序、视频、相关文献文档。PCB原理图等。比较全。

本代码为网上整理所得,基于Matlab,主要用于计算信号在时域和频域的能量,计算方法网上都有,有能力自己编程的不要下载,改代码主要针对Matlab小白。

本数据集为Excle表格数据,从1753年到2001的太阳黑子月度数据集,共有2800多数据,可用于非周期非线性算法的仿真。

本程序为计算时域信号的K-L散度熵,假设先前通过EMD进行过信号分解,得到几个IMF分量,则K-L散度就是分析这些IMF和原始信号的差异程度,得到的结果越大,说明差异越大。所以该方法可以用于IMF有效性的筛选。

本源码为掩蔽EMD的Matlab程序,输出3个IMF分量,亲测可用。主要用于克服EMD(经验模态分解)的模态混叠问题。