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使用一个简单的CNN实现花朵分类,一共有5类花,包含CNN训练、测试花朵的代码和最终训练好的网络层的参数,可以直接使用训练好的参数对花朵进行预测。

通过提取图像sift特征,使用视觉词袋模型对特征进行编码,将编码结果输入到SVM中,得到分类结果,实现了一个花朵分类。