image
anliheng

这家伙很懒,什么也没写

Ta上传的资源(0)个

MATLAB答题卡霍夫曼标准答案对比.zip

随着科技的发展,电子与计算机技术的进步,答题卡的出现大大减轻教学工作者们批改试卷的工作量。答题卡是光标阅读机输入信息的载体,是配套光标阅读机的各种信息录入表格的总称。 答题卡将用户需要的信息转化为可选择的选项,供用户涂写。OMR是用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记,并将其转换为计算机能

专业指导 9 0 ZIP 2021-04-07 03:04:34

图像考勤摄像头GUI.zip

一、课题名称:基于MATLAB的实时摄像头考勤系统 二、课题介绍:该课题为实时监控,调用笔记本摄像头,可以计算从左到右的人数,从右到左的人数,从而实现教室人数统计,考勤,人群密度估计等。带gui界面。

专业指导 6 0 ZIP 2021-04-07 02:04:05

MATLAB船舶图像检索系统.zip GUI界面多算法

MATLAB基于内容的图像检索简单来说,就是图片检索图片,目前典型的CBIR系统包括:QBIC、Virage、Photobook等,这些系统的工作原理都是当用户将一幅图片呈现后,计算机通过提取图片中形状、颜色、纹理、文本等特征后,在数据库中进行对比,找出特征相似的图片,这样不仅能使检索结果更准确,还

专业指导 13 0 ZIP 2021-03-19 13:03:17

MATLAB人脸识别库外识别摄像头GUI界面.zip

题目名称:MATLAB人脸识别门禁系统 课题介绍:该系统为基于MATLAB的门禁系统。建立一个GUI可视化界面,将疑似病例录入进人脸库,对其进行训练。测试的时候,采集一张全身照人脸图片,进行人脸定位,分割,和库内人脸进行对比,如果是库内人脸,则判定为疑似病例,GUI进行报警,包括文字和语音报警。如果

专业指导 16 0 ZIP 2021-03-18 16:03:54

基于MATLAB面部的人数统计系统戴口罩andGUI界面.zip

该课题为基于面部的人数统计系统,在MATLAB平台,带有GUI界面。实时分割出人脸,并且计数,将分割到的人脸进行单独地显示出来。可识别戴口罩,也可以识别非戴口罩。还可以二次开发成口罩识别系统,尤其是20年疫情情况下,结合该时代背景,是一个很不错,有创新的选题。

金融 6 0 ZIP 2020-09-13 16:09:22

MATLAB限速交通标志识别GUI界面and颜色定位.zip

该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤:定位,分割,识别。其中定位部分,考虑我国的交通标志主要分禁令类,指示类和警示类,其中禁令类为红色,指示类为蓝色,警示类为黄色。根据不同颜色比例组成,参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是,这肯定多少存在一些误分割,比如将其他

讲义 20 0 ZIP 2020-08-21 22:08:02

MATLAB图像去雾处理GUIand详细注释.zip

现在我国尤其是北方城市,工业发达,废弃排放严重,这使得雾霾越来越厉害,让能见度极低。这严重影响了我们的交通系统,导航系统,卫星定位系统等,给人民出行,工作带来极大的不便利。目前市场上高清拍摄设备虽然可以让成像清晰点,但是造价高昂。如果有一套软件处理系统,可以实时地处理含雾的图像,让成像去雾化,让图像

讲义 25 0 ZIP 2020-08-14 05:08:22

基于matlab的perclos疲劳检测界面andGUI.zip

大家好,本课题为基于MATLAB GUI可视化平台的疲劳驾驶检测。采用的是perclos算法。流程基本为:视频分帧,对每帧进行基于肤色的人脸定位,去除干扰区域,灰度积分算法进行人眼定位,统计闭眼睁眼帧数,利用perclos定理统计闭眼频率,从而得出结果是否疲劳。如果疲劳则会发出滴滴滴滴的警报声。

讲义 37 0 ZIP 2020-08-09 07:08:48

MATLAB离散余弦DCT数字水印GUIand多种攻击评价鲁棒性.zip

该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面,方便操作。流程为:读取载体,水印图像,嵌入,各种不同攻击,然后提取水印,计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性,得出DCT算法,在不同攻击条件下的抗干扰能力。其他算法DWT,DFT,lsb等都是可二次改造,本设

讲义 11 0 ZIP 2020-08-08 09:08:40

MATLAB车牌识别系统GUI界面and库外识别and计时计费.zip

本设计中为MATLAB车牌识别语音播报出入库计时计费系统,是基于蓝底车牌定位,模板匹配识别的设计。用摄像机或摄像头采集含有车牌的图像,并自动在图像中检测车牌,进而对检测到的车牌进行脸部的一系列相关技术。 因此,机器对车牌进行识别的过程与人类视觉识别人脸的过程类似,大致可分为五个步骤,如下。 (1)图

讲义 19 0 ZIP 2020-08-08 03:08:18