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第一部分Neo4j概述 第1章Neo4j数据库的一个应用案例 第2章Neo4j的数据模型 第3章Neo4j开发入门 第4章强大的图形遍历功能 第5章数据索引 第二部分Neo4j应用开发 第6章Neo4j的查询语言Cypher 第7章事务 第8章深度遍历 第9章SpringDataNeo4j 第三

第Ⅰ部分MongoDB基础 第1章MongoDB简介 第2章安装MongoDB 第3章数据模型 第4章使用数据 第5章GridFS 第Ⅱ部分在开发中使用MongoDB 第6章PHP和MongoDB 第7章Python和MongoDB 第8章高级查询 第Ⅲ部分使用MongoDB处理大数据 第9章数据库

第一章基于强化学习的实时搜索排序策略调控第二章延迟奖赏在搜索排序场景中的作用分析第三章基于多智能体强化学习的多场景联合优化第四章强化学习在淘宝锦囊推荐系统中的应用第五章基于强化学习的引擎性能优化第六章基于强化学习分层流量调控第七章风险商品流量调控第八章虚拟淘宝第九章组合优化视角下基于强化学习的精准定

第1章Hadoop的简介和安装第2章HDFS架构和分布式文件系统第3章Hadoop分布式文件系统和HDFS的具体实现第4章NameNode的实现第5章DataNode的实现第6章Hadoop的IO第7章MapReduce的输入和输出第8章Hadoop中的Context和ID第9章Hadoop的计算模

基础篇：Hadoop基础第1章绪论第2章环境准备第3章Hadoop的基石：HDFS第4章分而治之的智慧：MapReduce第5章SQLonHadoop:Hive第6章SQLtoHadoop:Sqoop第7章Hadoop性能调优和运维应用篇：商业智能系统项目实战第8章在线图书销售商业智能系统第9章系统

第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 大型网站架构模式 3 大型网站核心架构要素第2篇 架构 4 瞬时响应：网站的高性能架构 5 万无一失：网站的高可用架构 6 永无止境：网站的伸缩性架构 7 随需应变：网站的可扩展架构 8 固若金汤：网站的安全架构第3篇 案例 9 淘宝网的架构演化案例分析 10

第1章神奇的大象——Hadoop1.1初识神象21.2Hadoop初体验41.2.1了解Hadoop的构架41.2.2查看Hadoop活动71.3Hadoop族群101.4Hadoop安装111.4.1在Linux系统中安装Hadoop111.4.2在Windows系统中安装Hadoop211.4.