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Vulkan® 1.0.98 - A Specification 1.0.98标准文档。

Glsl quick reference documentation

机器学习的核心思想是从过往的经验中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。主要是各种模型+算法 ，最终得到一个最优解。最大似然，最大后验估计都是给定模型参数后，得到样本集的概率的方法。

机器学习中，常用优化算法，采用的是凸函数优化。随着深度学习的发展，在深度学习等训练是，经常涉及到非凸函数优化问题，该书做了相关的研究和说明。