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谈谈激活函数的区别与用法,激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力。如果没有激活函数,那么该网络仅能够 表达线性映射,此时即便有再多的隐藏层,其整个网络跟单层神经网络也是等价的。因此也 可以认为,只有加入了激活函数之后,深度神经网络才具备了分层的非线性映射学习能力。