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作者:(印度)科斯·拉曼译者:程豪内容简介:《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库,你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Sci

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AdityaBhargava(作者)袁国忠(译者)2018最受欢迎电子书,你一定能看懂的算法基础书,像看喜欢的小说一样学习算法,让数学变得有趣而易懂,代码示例基于Python,400多个示意图,生动介绍算法执行过程,展示不同算法在性能方面的优缺点,教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题【主要内容

Ivan Idris (作者) 张崇明 (译者) 本书带领读者了解熟悉当下最流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一最新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和N

内容简介:用非常流行的Python语言做地理空间分析;学习高效、易学的地理空间分析指南;书中含有典型且非常实用的开发案例,帮助读者快速掌握相关技能;图文结合,将学习效率大大提高。Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析