2016年数据泄露成本研究全球分析 IBM 与 Ponemon Institute携手发布2016年数据泄露成本研究:全球分析。我们的研究发现,参与本项研究的383家企业的平均数据泄露总成本从379万美元增至400万美元2。至于包含敏感和机密信息的记录,每条丢失或被盗记录的平均成本则从 2015 年的 154 美元增至今年研究中得出的
DMM数据成熟度模型 由于大数据技术的不断发展、成熟以及数据重要性的不断提升,美国的SEI(卡耐基梅隆软件工程研究所,是国际软件行业最通行的标准 : CMMI的研发和推广方)在基于CMMI的方法和经验之上,结合众多知名厂商在数据管理领域的经验,于2014年8月正式推出数据管理成熟度评估模型(DMM)。