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主要介绍了单隐层网络的发展历程,发展期间遇到的问题机器解决方案,根据目标函数和网络结构列出其权重和阈值的递推公式,有助于加深对神经网络的理解,设计自己的网络或者目标函数。

从整个网络框架到每一层配置,详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵(W)和偏置(B)递推公式,有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程,为设计新的深层网络打下基础。

从整个网络框架到每一层配置,详细推导了全连接深度神经网络权重矩阵(W)和偏置(B)递推公式,有助于理解BP反向传播算法和深度神经网络的参数优化过程,为设计新的深层网络打下基础。