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第1章贝叶斯定理11.1条件概率11.2联合概率21.3曲奇饼问题21.4贝叶斯定理31.5历时诠释41.6M&M豆问题51.7MontyHall难题61.8讨论8第2章统计计算92.1分布92.2曲奇饼问题102.3贝叶斯框架112.4MontyHall难题122.5封装框架132.6M&M豆问题

《运筹学》（第3版）着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题，便于自学。有些部分的后面增补了“注记”，便于读者了解运筹学各分支的发展趋势。本书可作为高等院校理工科各专业的教材，亦可作为考研究生的参考书。

代码跑出来的概率统计问题；程序员的概率统计开心辞典；开放数据集，全代码攻略。现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据

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贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布