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简单的强化学习的C++模拟。 强化学习是机器学习的一个重要分支,是多学科多领域交叉的一个产物,它的本质是解决 decision making 问题, 即自动进行决策,并且可以做连续决策。 它主要包含四个元素,agent,环境状态,行动,奖励, 强化学习的目标就是获得最多的累计奖励。 简单来说,在结点

很简单的一个模拟,用C++实现一遍,会加深对机器学习的理解与掌握。 这个简单的C++模拟机器学习是用类实现的,其中有数据的读写;请在代码中修改自己的数据路劲; ldata为训练数据; 其作用是根据现有的相关股票升降,对目标股票的升降的模型预估。 例如: 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 前