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启动文件主要用于在运行环境中输入参数，支持与 cmd 命令参数相结合。此外，还提供了一些参数修改，包括 pip 和 git 环境设置。需要手动下载 git 环境。

此文档是由pip freeze命令直接生成的，包含了稳定扩散网络用户界面所需的全部pip安装记录。它涵盖了大部分必要环境，且多余环境较少。通过pip install -r the_file.txt命令即可轻松安装。

Launch.py 是启动 Stable-Diffusion-Webui 的必要文件。该文件经过修改，能够在不依赖全局环境的情况下工作，方便用户创建专属的 Python 虚拟环境。 相比于其他方法，这种方式更加便捷高效，省去了繁琐的全局环境配置过程。

diel_data数据集被广泛应用于GCN模型的验证实验，尤其在推荐算法领域中具有显著的价值。作为最初的分类模型之一，GCN模型在推荐算法中发挥着重要作用。在进行GCN模型验证实验时，diel_data数据集的主要挑战在于如何有效构建网络节点数据。关于GCN模型的详细解读，可以查阅相关资料，也可以参

Avazu推荐算法数据集是推荐模型实验中不可或缺的利器，无论是在召回阶段还是排序阶段。其x1版本是推荐算法实验中的标杆，可用于与其他模型指标进行对比，同时也是验证个人算法是否超越先前研究成果的有效手段。这一数据集是进行实验和撰写论文所必需的测试数据，适用于各类模型如DeepFm、din等的验证和测试

cora_v2数据集是一个备受推荐算法研究关注的数据集，特别是在GCN等推荐算法的测试中应用广泛。除了在GCN测试中的应用外，cora_v2也作为推荐算法研究中的标准基准，有助于对不同推荐方法进行对比分析。其丰富的数据内容使其成为推荐系统研究的重要资源。

使用pip安装python库peft的安装包及其相关文件，其中包括了makefile文件。该库非常有用，对于大模型微调至关重要。安装时需注意依赖库torch及python的版本号。详细的使用方法可在安装包中查看。

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