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机器学习的一个作业,用C语言写的简单易懂可直接运行。梯度下降(gradient descent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在线性回归还是Logistic回归中,它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。

C语言-三层BP网络(隐层一层)实现mnist手写数字识别。cpp文件可直接运行,mnist手写数字识别请自行下载,和cpp文件放到同一个路径文件夹下就可以了。成功率达93.49;高斯分布初始化参数。 训练参数的代码文件是BP-network.cpp; 测试的代码文件是BP_test.cpp; 先执