MATLAB在多图像复原中的应用 摘要: 图像复原技术在图像处理领域中具有非常重要的地位,该技术能够最大程度地恢复图像的本来面貌。图像复原技术的重点在于找出导致图像失真的原因,并针对该原因对失真图像进行反处理,以此来获取清晰的图像。文中介绍了改进的维纳滤波算法,结合最近邻域法,实现了多图像复原的MATLAB 算法。在MATLAB 实
基于遗传算法的失真图像复原技术研究高清晰硕士论文 目 录(版权归原作者所有) 第一章 绪论 .........................................1 §1-1 引言...............................................................................
计算器应用程序的设计实现 设计要求: 1. 设计的计算器应用程序是基于AWT或者Swing的 2. 可以完成加减乘除以及取余运算 3. 在能够完成上面的加减乘除取余的基础上增加日期计算功能,能够计算两个日期之间相差的天数
基于物体轮廓信息的三维恢复研究清晰版 结合当前基于单幅图像三维重构的研究现状,针对其缺点和不足,对具有回转体特征物体的图像进行三维恢 复。利用边界检测方法获得图像中物体的轮廓信息。经过信息处理后获得物体的母线及旋转中心线信息。通过母线绕 旋转中心线旋转,得到物体的三维数字化模型。以VC++.net 2003 为开发平台,以OpenInv
算法设计课程设计源代码及设计报告 1.Party幸运人士问题2穿越马路等待时间最少问题3.找回纸币数最少问题 4.加油次数最少问题5.存活防御卡的剩余价值最大问题6.一维的最接近点对问题7.线性序集搜索第K小问题
一种基于K邻域平均法的小波图像恢复算法清晰版 摘..要:小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象。针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰度的相关性及小波系数的相关性,提出一种基于小波变换的K邻域
基于遗传算法的图像恢复技术研究清晰版 摘要:图像在产生、传送和记录过程中都会产生失真,在恢复时影响图像质量。文中对简单遗传算法在进行图像恢复时,存在“过早收敛”现象等问题进行了很好的改善。使用此算法与一般遗传算法恢复的图像进行对比,图像的清晰度明显优于后者。
遗传算法在运动模糊图像恢复中的应用清晰版 摘 要:遗传算法在模糊图像恢复的应用上,如果算法设计的不合理,需要更多的迭代次数,影响算法本身的运行效率,也有可能会陷入局部收敛,影响图像恢复的效果。针对现有的遗传算法,结合图像本身的特点,提出了一种新的图像模糊恢复的遗传算法结构。该算法以二维的染色体编码方式,通过样本分布模板和多重随机参数,以提高
基于DCT及高频屏蔽窗的小波图像去噪方法清晰版 摘要:为精确估计噪声方差,提出一种基于离散余弦变换及高频屏蔽窗的去噪方法,利用离散余弦变换(DCT)对 小波高频子带进行局部特征提取,在此基础上对由噪声引起的小波系数的幅值进行估计,从原小波系数中屏蔽噪声 部分的幅值,并用小波逆变换对剔除噪声分量后的小波系数进行恢复,从而得到去噪后的图像.该方法避开