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关于手势的研究活动为基础的用户界面(UI)已经增殖,在过去十年[1],[5]。其中各种基于手势的用户界面,接触界面已经进入了聚光灯下的人机交互(HCI)的智能电视和移动设备。非接触式用户界面的方法已经深入的研究,因为它们不仅提供了一个直观的 接口也无需额外的硬件。大多数的非接触式的用户界面已经基于颜

：虚拟现实系统中大量使用人机交互技术。传统人机交互方式需要笨拙复杂的设备，基于视觉传感器的非接触式交互方案在弱光条件的虚拟现实环境下效果不佳。综合这些因素，面向虚拟现实环境，提出了一种基于Kinect的即插即用姿态交互工具。通过研究虚拟现实特点，将虚拟现实中适用的交互姿态分成两类：漫游控制类和场景交

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景,比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义,以谷歌的云计算技术为例,总结了云计算的关键技术:数据存储技术(GoogleFileSystem)、数据管理技术(BigTable)、编程模型和任务调度模型(Map

计算机视觉（CV）是一门研究如何利用计算机来处理一系列视觉问 题的研究领域。手势识别是其中一个重要议题。其目标是利用计算机理 解人类的手势从而创造一系列自然的人机交互（HCI）体验。上海交通大 学 E-Learning 实验室的“标准自然教室”（SNC）在传统教室的基础上， 利用大量的人工智能，计算

关于手势的研究活动为基础的用户界面（UI）已经增殖，在过去十年[1]，[5]。其中各种基于手势的用户界面，接触界面已经进入了聚光灯下的人机交互（HCI）的智能电视和移动设备。非接触式用户界面的方法已经深入的研究，因为它们不仅提供了一个直观的 接口也无需额外的硬件。大多数的非接触式的用户界面已经基于颜

专人跟踪是一种姿态的根本任务识别系统。大部分以前的作品所追踪的手在彩色图像位置和肤色严重依赖信息。然而，颜色信息是很容易受到照明变化和肤色的差异各地不同的人种族。此外，不能有效地鉴别面或从手等皮肤色状物体使用肤色时检测。在本文中，我们提出了一个手势跟踪算法使用深度图像只，并且也是手点击检测方法自动初