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用MATLAB用两种框架（类框架和函数框架）实现了遗传算法，单点交叉、轮盘赌选择，后期扩展方便。并用此算法测试了二次函数的最小值。最后进行了疫情扩散的优化计算。

matlab车牌识别代码以及二值化的、切割后的训练数据。

用matlab从底层实现深度学习包，打好了架构。实现了自动编码器。

2018美赛E题的数据及代码，主要用聚类以及神经网络等机器学习算法求解

matlab遗传算法源代码底层实现，以及具体的示例运用代码。

从底层实现了朴素贝叶斯分类代码，适用于各种分类数据：数值/字符、连续/离散

用java实现了一个一维数组类。包括加和、最值、归并排序等

利用excel进行线性优化。有题目有解法有答案。题目是经济类的

用C++语言实现了群体智能算法：教与学算法，并利用这个算法解决了背包问题。

用cnn从底层实现卷积神经网络并训练minist数据。【包括数据】