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spss加回归分析加主成分分析与因子分析加课件.rar 线性相关分析计算两个变量间的相关关系,分析两个变量间线性关系的程度。往往因为第三个变量的作用,使相关系数不能真正反映两个变量间的线性程度。如身高、体重与肺活量之间的关系。如果使用Pearson相关计算其相关系数,可以得出肺活量与身高和体重均存在较强的线性关系。但实际上,如果对体重相同的人,分析身高和
时间序列分析与神经网络的股票市场预测应用研究.zip ,,。成虚假繁荣,加大风险性,造成不可挽回的损失。这种例子在发达国家的金融市场发展中屡见不鲜。例如,1929年10月28日,美国纽约华尔街股票市场行情一天暴跌了12.8%,引起了股票市场的一场大混乱。这一天拉开了人们至今仍谈虎色变的30年代全球性经济大萧条的序幕。1987年10月19日,世界著名的纽
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格兰杰因果关系检验.ppt 传统的计量经济思想是首先根据经济理论或实践经验确定变量,然后建立模型,进行回归分析,通过假设检验判断所选解释变量是否对被解释变量有显著影响.虽然我们也测定了两个变量之间的相关系数,但高度相关的两个变量,并不意味着他们之间就一定存在着因果关系
2009安财大数学建模模拟一abrar 住房问题是关系民生的大问题。自2001年以来,随着居民生活水平提高,居民消费结构升级带动产业结构升级,工业化进程加快和城镇化率快速提高,使中国经济进入了以住房、汽车、电子通讯、能源和基础原材料业较快发展的新一轮增长周期。其中,房地产、钢铁、水泥等行业投资迅猛增长,带动了整个固定资产投资的快速增长。2
多目标路径问题寻优算法研究zip 多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题,在遗传算法应用到这一领域以前,已经产生了许多经典的方法,经典方法在处理大维数、多模态等复杂问题上存在不足。多目标遗传算法具有处理大的问题空间的能力在依次进化过程中可以得到多个可行解,对问题域的先验知识没有要求,对函数定义域的凸性不敏感,这正