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该代码通过Matlab7.0软件仿真,得到了长度为180天的日程表。并仿真出每条船只在每天到达哪个站点。具体大多数人群在消费的过程中希望得到更多的选择,因此每人根据其可用于支配的旅行时间和个人喜好不同,希望得到更多种旅行时间的选择。人们选择旅游的过程中会按照自己的时间安排旅游,而不是被旅游安排。因此

要做Turbo,感觉是绕不开Dr.wuyufei的数学架构的,我在里面详细注释了。本文作为学习用,很具有参考价值!本文在结果中详细列出了每次迭代的误码率,迭代次数可调,结果运行时间较长,这个很正常。译码部分的log-map算法调通了,sova有代码,并没有调,下载的朋友们需要注意了!%*******

在上一个模型中我们假设了所有船均以皮划艇的速度航行,而在大长河的旅行中,这显然是很理想的情况。现在我们将不同的航行速度考虑进来,定义选择使用皮划艇的团队数与选择使用摩托艇的团队数之比为 : 因为这儿不知道数据是怎样得来的 所以我先不将这儿的写作细化。 从美国权威旅游网站[1]可知: 在此模型中,我们

2012年美赛模型的代码 12美赛B题模型1 %假设v同为4,每天最多行进4小时 %记录日期...Date...D %记录开始日期...Start Date...SD clc;clear all; B=zeros(180,5); 0天,每天5艘船,记录当前行进日期,0为未发动,180为到终点 L=z

谢谢之前那位朋友提醒,之前不完全,现在补充了遗漏的! 要做Turbo,感觉是绕不开Dr.wuyufei的数学架构的,我在里面详细注释了。本文作为学习用,很具有参考价值! 本文在结果中详细列出了每次迭代的误码率,迭代次数可调,结果运行时间较长,这个很正常。 译码部分的log-map算法调通了,sova

方法,先解压,得到库文件,头文件和动态链接库文件。 (1)把.h复制到C:\Program Files\Windows Kits\8.0\Include\um\gl文件夹中,如果没有gl这个文件夹则可以自己新建一个。(x是你安装VS的盘符号) (2)把解压得到的.lib和glut32.lib放到静态