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双目立体视觉中,利用左右相机模拟人眼功能,实现了双目相机的标定和重建功能。该VC程序可以给大家一个启发,如何编程实现双目标定和重建!

包含了四元素与旋转矩阵之间的相互转换Matlab代码、相关论文。

本程序根据张正友和TASI标定算法原理，编写了集成两种算法的程序界面，并调试封装Minpack库中的LM优化，利用该优化对标定的结果进行优化。

对于OpenGL初学者来说，这是一个比较基础和全面的资料，包含了四个教程、OpenGL的库文件、以及编译通过的实例源码。

基于信息融合的面部表情分析与识别基于多种方法来实现了对面部表情的分析和识别技术

阅读Minpack库中的LM算法C程序，将其封装成库，并使用算例对其进行调试，结果显示，其运算结果与在Matlab中的结果相差在0.01范围内！

详尽的描述并用实力讲解了word、excel、powerpoint三大Office办公软件的使用技巧以及一些基本方法！

通过Matlab编程实现了Koch曲线图、树形分形图和Sierpinski分形图的绘制。

计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体。这两者之间的关系就是由摄像机的几何成像模型来决定，即由摄像机的参数来决定。这里提供了张正友和Tasi的两种标定方法的源程序！

在视觉研究中，通常需要将解出的摄像机旋转矩阵（9元素表示）转换成欧拉角（3元素表示），以减少非线性自由度。这里提供了一种非常简单的求解方法，给定旋转矩阵，即可方便求出三个欧拉角(Z-Y-X旋转次序)。