噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法 研究了噪声环境下直线度误差分离的最小均方误差方法。相对于常用的直线度误差分离中的最小二乘方法 ,最小均方误差解可更好抑制测量噪声对误差分离结果的影响。同时结合最小 均方误差解和最小二乘解 ,本文还给出一种更好抑制噪声影响的最小范数混合解。
线性回归模型的最小均方误差估计 在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统性误差分离、白塞 尔公 式与变量差分法统计随机方差结果不一致等问题 ,作了深入研 究分析。
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