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运用newsom()函数创建一维自组织特征映射网络,再分别运用网络初始化函数init()网络训练函数train()和网络仿真函数sim()对竞争网络进行初始化、训练和仿真.

设计多层感知器神经元来解决一个分类问题:将10个输入向量分为4类。用plot函数绘出向量分布和分类线。 输入向量为P=[0.10.70.80.81.00.30.0-0.3-0.5-1.5; 1.21.81.60.60.80.50.20.8-1.5-1.3] 目标向量为T=[1110011100;00

c++链表应用链表类源代码,实现了链表的插入、删除、查找、长度、显示、比较两个链表是否相等、翻转、连个链表的链接、迭代、链表的拷贝、赋值等操作。

两层BP网络进行函数逼近,其网络的隐层各神经元的激活函数为双曲正切型,输出层各神经元的激活函数为线性函数,隐层各有5个神经元,并有如下21组单输入矢量和相对应的目标矢量:输入向量为P=[-1:0.1:+1]目标向量为T=[-0.96-0.577-0.07290.3770.6410.660.4610.