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当前,全球主要国家掀起了新一轮以“信息技术与制造业融合”为共同特征 的工业革命,加速发展新一代信息技术,并推动其与全球工业系统的深入融合, 以期抢占新一轮产业竞争的制高点。无论是欧美老牌国家制造业的重振,还是中 国制造业的转型提升,工业大数据都将发挥不可替代的作用。。”工 业大数据的创新发展,必将成

数据标准（Data Standards）是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。数据标准管理是规范数据标准的制定和实施的一系列活动，是数据资产管理的核心活动之一，对于政府和企业提升数据质量、厘清数据构成、打通数据孤岛、加快数据流通、释放数据价值有着至关重要的作用。但是目前，各行业缺

数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产 的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首 先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、 数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据 的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度