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本文针对QR code条码的标准文档国标GB/T18284—2000《快速响应矩阵码》, 介绍了QR code条码的特点和编解码规则,同时对编解码系统中用到的纠错码理论 进行了深入的研究,归纳出RS、BCH纠错码在QR code编解码中的实现方法,从而 为OR code条码应用系统的稳定运行奠定了良

1．提出的QRCodc二维条码编码技术的研究包括编码规则与纠错编码技术，完成了OR码符号生成软件的设计，并在MATLAB的GUI平台上进行了仿真，为设计能满足市场化要求的QR码生成软件和QR码译码技术打下了基础，对提高二维条码的编码性能和使用性能具有重要意义；2．提出了QRCodc二维条码图像预处理

人脸图像年龄估计是模式识别领域中一个重要的研究方向。本文针对人脸图像年龄估计中提出的模型进行了分析、分类、归纳和总结，指出了各种模型的优缺点和研究现状。

采用了一种基于局部纹理约束的鲁棒AAM拟合算法，在一定程度上解决了收敛速度慢的问题，主要增强了细节部分定位的准确性，并且实现了对背景干扰的鲁棒，相比原有的算法具有更快、更准确的性能。大大提高了特征点标注的速度和准确度，从而能有效的提取人脸特征来进行年龄估计和人像重构。

为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能，改善虹膜定位的成功率和速度，在对Daug—man算法改进的基础上，提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(II。BM)．该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙，通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰，虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取．与D

分析了人脸检测领域常用的RGB、YCbCr和HSV三种色彩空间中人脸肤色的聚类性，考虑到图像摄入时可能会有一定色彩偏差，所以采用了“参考白”的方法对图像进行了光照补偿预处理。然后综合考虑人脸肤色在多色彩空间的分布特性(聚类性)，提出了YCbCr和HSV的混合肤色分割模型，并对肤色进行分割，最终得到人

论文针对人脸头部深度旋转问题，探讨了基于混合特征空间和H]V[M的姿态人脸识别方法。通过线性回归方法学习非正面人脸和正面人脸之间存在的映射关系，可以将姿态人脸校正为虚拟的正面人脸。为了快速地进行姿态校正，将线性回归方法引入混合特征空间。

在研究前人工作的基础上，认为夜间是驾驶员疲劳的多发阶段。因此，本文使用了特殊的红外光源拍摄驾驶员正面面部图象，并根据红外图象所具有的特点提出了一套有效的驾驶员疲劳检测方法，整个方法分为四个过程：人脸的检测，人脸的跟踪，人眼(瞳孔)的定位和驾驶员疲劳状态识别。

设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究，实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法，此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列，减少了数据的存储量和计算量，解决了嵌入式系

综合应用图像处理、信号分析和模式识别等方面的理论和方法，系统深 入的探讨了虹膜识别的各1_个{I技术环节，研究了在图像受到眼睑、睫毛和光斑的严 重干扰等复杂情况下如何提高虹膜识别的准确率，在虹膜定位，眼睑、睫毛以及 光斑的去除，虹膜归一化和图像增强，特征提取和匹配等关键技术方面提出了新 的算法。与现