董承远

子集合问题c++实现

本程序针对“子集和问题”构造了一棵n叉树，采用深度优先算法，实现了对此n叉树的非递归遍历。下载包中附求解问题算法的伪代码、图、源程序等等。

Hopfield神经网络的实现java实现

本程序用Hopfield神经网络解决了八皇后的问题，附有实验报告、源代码以及程序实现所参考的原版论文。

八数码问题附实验报告文档java实现

八数码问题是人工智能经典难题之一。问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。本文介绍用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。

朴素贝叶斯文本分类器java实现

本程序实现了基于朴素贝叶斯方法的文本分类，附有源代码、实验报告、可执行程序以及语料库（包括训练集和测试集）

哈米尔顿环问题c实现

本程序针对“哈米尔顿环问题”构造了一棵n叉树，采用深度优先算法，实现了对此n叉树的非递归遍历 程序输入：图gragh ，用邻接矩阵表示 程序输出：是否是哈米尔顿图 下载包中附源代码，可执行程序以及指导程序编写的搜索状态图

EM算法附实验报告文档java实现

EM算法也就是期望最大化算法，是一种无指导的学习算法。This little software is the realization of EM algorithm in the application of tossiing the coin, which is described in the

条件随机场史上最牛条件随机场教程

条件随机场是目前机器学习模型中最有效的模型之一，广泛地应用于自然语言处理（例如词性标注、浅层句法分析）和图像模式识别（例如对复杂图像中物体的识别）等领域中。该教程详细地探讨了条件随机场的由来，把朴素贝叶斯(NB)、隐马尔科夫(HMM)、最大熵马尔科夫模型(MEMM)与条件随机场的关系探讨得十分详尽，