HMM隐马尔科夫模型学习经典范例 隐马尔科夫模型(HMM)依然是读者访问“我爱自然语言处理”的一个热门相关关键词,我曾在《HMM学习最佳范例与崔晓源的博客》中介绍过国外的一个不错的HMM学习教程,并且国内崔晓源师兄有一个相应的翻译版本,不过这个版本比较简化和粗略,有些地方只是概况性的翻译了一下,省去了一些内容,所以从今天开始计划在5
VC常见出错信息 VC常见出错信息 检测错误的方法和原则: 拖动左下方滚动条,到最上边,从第一条错误开始检查。 双击错误信息行,使光标定位到出错的行。 错误不一定由定位的行引起,有可能是它上面一行,比如missing ';' before xxx 修改完1个错误后,重新编译,有可能后续的错误就消失了。这是因为一处错误
matlab下的NMF算法实现非负矩阵分解 NMF是一种新的矩阵分解算法,它将1个非负矩阵分解为左右2个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅包含非负的元素,因此原矩阵中的列向量可以解释为对左矩阵中所有列向量(称为基向量)的加权和,而权重系数为右矩阵中对应列向量中的元素。