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本书全面阐述了模式识别的基础理论、*新方法以及各种应用。讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比,增加了大数据集和高维数据相关的*新算法,提供了*新的分类器和鲁棒回归的核方法。新增一些热点问题,如非线性降维、非负

matlab个版本通用许可文件 license.dat，本人在matlab2014b中适用，matlab能成功运行。