Revisit Multinomial Logistic Regression in Deep Learning Data Dependent Model I 本文研究了如何初始化多项式Logistic回归的参数(全连接层,后跟softmax和交叉熵损失),该参数已广泛用于深度神经网络(DNN)模型中的分类问题。由于众所周知的逻辑回归没有封闭形式的解决方案,因此通常会对其进行随机初始化,从而导致一些缺陷,尤其是在迁移学习中,其中使用最后训练的模型初始化除最
Panoptic_DeepLab简单强大且快速的自底向上全景分割方法 In this work, we introduce Panoptic-DeepLab, a simple, strong, and fast system for panoptic segmentation, aiming to establish a solid baseline for bot