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诸如BigGAN和VQVAE-2等用于高分辨率图像生成的最新模型需要大量的计算资源和/或时间（512个TPU-v3内核）来进行训练，这使它们无法承受更大的研究社区。另一方面，基于GAN的图像超分辨率模型（例如ESRGAN）不仅可以将图像放大到高尺寸，而且训练效率也很高。.. 在本文中，我们介绍了不太