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可以将MCMC方法的重要部分视为具有不同提议分布的Metropolis-Hastings（MH）算法。从这个角度来看，构建采样器的问题可以简化为：如何为MH算法选择方案？.. 为了解决这个问题，我们建议学习一个独立的采样器，以最大程度地提高MH算法的接受率，正如我们所证明的那样，该算法与常规变分推理