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回声状态网络和储层计算已经研究了十多年。它们为递归神经网络提供了一种更简单但功能强大的替代方法，每个内部权重都是固定的，并且仅训练最后一个线性层。.. 它们涉及稠密随机矩阵的许多乘法。大型网络很难获得，因为复杂性在时间和内存上都成倍增加。在这里，我们介绍一种使用光散射介质和数字微镜设备的Echo-S