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超参数优化（HPO）的最新工作表明，可以训练某些超参数以及常规参数。但是，这些在线HPO算法仍然需要在每个训练步骤中对一组验证示例进行评估，从而大大增加了训练成本。.. 为了决定何时查询验证损失，我们将在线HPO建模为时变贝叶斯优化问题，在此基础上，我们提出了一种新颖的\ textit {costl