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本文介绍了一种多分类器方法，以改善串联设计的神经网络（如ResNet和DenseNet）的性能，目的是减轻最终分类器的压力。我们给出分类器的设计，该分类器收集网络集之间产生的特征，并给出分类器的组成层和激活函数，以计算每个分类器的分类分数。.. 我们使用L2归一化方法来获得分类器得分，而不是Soft