Residual networks classify inputs based on their neural transient dynamics 在这项研究中,我们通过从分类阶段之前的输出活动中分解残差动力学,从动力学系统的角度分析了残差网络的输入输出行为。对于每个连续层之间具有简单跳过连接的网络,逻辑激活功能以及各层之间的权重共享的网络,我们分析表明,与每个输入维相对应的残差之间存在合作和竞争动态。.. 将这些网络解释为非线性滤波器,在吸引