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使用卷积神经网络（CNN）在野外学习面部表情识别（FER）的判别特征是一项艰巨的任务，因为它具有明显的类内差异和类间相似性。许多FER方法都采用了深度度量学习（DML）方法，例如中心损失及其与softmax损失共同优化的变量，以增强嵌入空间中学习特征的判别能力。.. 但是，用度量学习方法对所有功能进