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如今，深度神经网络（DNN）在解决自然语言处理，语音识别和计算机视觉中的许多具有挑战性的AI任务方面已经非常成功。但是，DNN通常需要大量的计算，内存需求和耗电，这严重限制了它们在资源受限的平台上的使用。.. 因此，已经提出了多种压缩技术（例如，量化，修剪和知识蒸馏）以减小DNN的大小和功耗。逐块知