Cancer image classification based on DenseNet model 计算机辅助诊断建立了对基于医学图像的检查进行可靠评估的方法。图像处理引入了一种有前途的策略,以促进疾病分类和检测,同时减少不必要的费用。.. 在本文中,我们提出了一种基于DenseNet Block的新型转移性癌症图像分类模型,该模型可以有效地识别从较大的数字病理扫描中获取的小图像斑块中的转移性癌症