Know Where To Drop Your Weights Towards Faster Uncertainty Estimation 由于不确定性估计技术对计算的要求很高,因此估计用于低延迟应用程序和分布外样本检测的模型的认知不确定性是一个挑战。使用诸如蒙特卡洛Dropout(MCD),DropConnect(MCDC)的近似技术来估计模型不确定性,需要通过网络的大量前向传递,从而使其不适用于低延迟应用。.. 我们提出了Selec