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近来，注意力机制已被应用于基于卷积神经网络（CNN）的超分辨率（SR）任务，以探索内部特征图的相关性。但是，它们中的大多数都忽略了多路径特征通道之间的相关性，以实现从粗到精的注意力集中。.. 在本文中，我们提出了一种分割注意力网络（SISN）中的分割注意力，以融合内部通道特征和外部（交叉）多径特征以