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在过去的十年中，卷积神经网络（CNN）已经发展成为各种计算机视觉任务的主要模型，但是由于其高内存需求和计算成本，它们无法部署在低内存设备中。压缩CNN的一种流行，直接的方法是网络瘦身，它要求 ℓ1个 训练过程中批次归一化层中与通道相关的缩放因子的损失。.. 用这种方法，将比例因子低的通道识别为无关紧