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在本文中,我们提出了一种称为对比性聚类(CC)的单阶段在线聚类方法,该方法可显式执行实例级和聚类级的对比学习。具体来说,对于给定的数据集,通过数据扩充来构造正例实例和负例实例对,然后将其投影到特征空间中。.. 其中,通过最大化正对的相似度同时最小化负对的相似度,分别在行和列空间中进行实例级和簇级的对