ResNet_like Architecture with Low Hardware Requirements 现代识别系统中计算量最大的部分之一是对用于图像分类,分割,增强和识别的深度神经网络的推论。边缘计算的日益普及使我们寻求减少移动和嵌入式设备使用时间的方法。.. 减少神经网络推理时间的一种方法是修改神经元模型,使其在特定设备上的计算效率更高。这种模型的例子是双极形态神经元模型。双极形态神经元是基于用加