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3D凝视的估计与多个领域高度相关，包括但不限于交互式系统，专门的人机界面和行为研究。尽管最近深度学习方法已经提高了基于外观的凝视估计的准确性，但是针对此特定任务的网络体系结构仍有改进的空间。.. 因此，我们在这里提出一种基于自注意力增强卷积的新颖网络体系结构，以在训练较浅的残差网络期间提高学习特征的