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实例分割旨在检测和分割场景中的单个对象。大多数现有方法都依赖于每个类别的精确蒙版注释。.. 但是，将对象分割成新颖类别是困难且昂贵的，因为需要大量的遮罩注释。我们引入ShapeMask，它学习对象形状的中间概念，以解决实例分割为新颖类别中的泛化问题。ShapeMask从边界框检测开始，并通过首先通过