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为序列标记任务注释训练数据通常非常耗时。与自然学习相结合的自然语言处理迁移学习的最新进展为显着减少必要的注释预算提供了可能。.. 我们是第一个彻底研究序列标记中这种强大组合的人。我们发现，基于深度预训练模型的标记者可以借助蒙特卡洛（MC）辍学的贝叶斯查询策略而受益。具有各种不确定性估计和MC丢失变体