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这家伙很懒,什么也没写

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keysightBinPython脚本读取Agilent示波器二进制文件

是德科技:二进制示波器文件阅读器特征:将Keysight二进制示波器文件读取到numpy数组的Python脚本。 用法: Linux:安装Python 2或3 导入AgilentBin.py import AgilentBin AgilentBin.importAgilentBin(

其它 0 0 zip 2024-10-31 19:10:23

在E2E测试中使用grunt mssql对SQL Server的简化操作

grunt-mssql 是一个用于对 Microsoft Sql Server 执行查询的繁琐包装工具,帮助在 E2E测试 场景中拍摄数据库快照并恢复快照,方便数据一致性测试。该工具并不推荐用于生产环境。安装插件后,可以通过以下JavaScript代码在Gruntfile中启用:grunt.load

其它 0 0 zip 2024-10-30 21:10:36

You Foos You Lose应用启动指南

自述:此自述文件记录了启动和运行youfoosyoulose.com应用程序的必要步骤。以下内容将帮助您快速配置和部署该应用。 系统依赖:确保已安装适合Ruby版本的相关依赖项。 配置数据库:配置数据库连接信息,确保应用能够正确访问数据库。 创建数据库:使用指定的数据库管理工

其它 0 0 zip 2024-10-30 19:10:04

Child Stories by Release Grouped by Parent Overview

按发布的故事按父母分组的概述。本网格仅包含有父级的故事。如果您想包含无父母的故事,则需要修改代码。此应用程序不是Rally应用程序目录的一部分,不受Rally支持。该应用程序可以按原样使用。AppTemplate在MIT许可下发布。有关详细信息,请参阅文件。 SDK文档您可以在我们的帮助中心找到相

其它 0 0 zip 2024-10-29 17:10:03

redis showcase功能演示指南

Redis是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、数据库和消息中间件等场景。这个名为redis-showcase的项目主要演示了Redis的各种功能和用法,特别针对Java开发者。在Java中,常使用Jedis或Lettuce这样的客户端库来操作Redis。 Redis数据类型: 字符串(

其它 0 0 zip 2024-10-28 23:10:20

cattell 深入了解卡特尔的16种人格因素测试

卡特尔人格因素测试 ,全称为雷蒙德·卡特尔十六种人格因素问卷(16PF),由美国心理学家雷蒙德·卡特尔在20世纪40年代末至50年代初研发。这一心理测量工具通过评估个体在16个基本人格因素上的表现来揭示其人格特质。尽管IT行业不直接涉及编程或技术实施,但理解个体的性格特征对于团队建设、人力资源管理和

其它 0 0 zip 2024-10-28 01:10:14

深入解析C++中的遗传算法实现

遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种在计算机科学领域广泛应用的优化技术,尤其在解决复杂、多模态问题时展现出强大潜力。该算法通过模拟自然选择、遗传、突变等生物学现象来寻找问题的近似最优解。在CS 4701课程中,学生们被要求用Python实现遗传算法,但由于Python的解释

其它 0 0 zip 2024-10-27 19:10:03

img2Delaunay JPEG与PNG图像的Delaunay三角剖分应用

img2Delaunay是一款专注于Delaunay三角测量的应用工具,特别支持JPEG或PNG格式的图像处理。该工具将Delaunay三角剖分技术应用于静态图像,实现图像分割与特征提取。该项目基于以下库:Javascript计算机视觉库与Javascript快速Delaunay三角剖分库,并借鉴了

其它 0 0 zip 2024-10-27 07:10:37

OpenStack Python与JavaScript在云计算中的应用与测试解析

OpenStack是一个开源云平台项目,其中Python在开发和测试中扮演着至关重要的角色。该平台由多个服务组成,协同提供云计算基础设施。Python的大部分应用体现在如Nova(计算服务)、Neutron(网络服务)、Swift(对象存储服务)等核心组件的开发中。Python拥有丰富的库和工具,能

其它 0 0 zip 2024-10-27 06:10:15

Getting and Cleaning Data:获取和清理数据课程(coursera)课程项目

获取和清理数据课程项目(Coursera)描述该项目的目的是展示您收集、处理和清理数据集的能力。目标是准备可用于以后分析的整洁数据。您的同行将根据与项目相关的一系列是/否问题对您进行评分。您将需要提交:1)如下所述的整洁数据集,2)带有用于执行分析的脚本的Github存储库链接,以及3)描述变量、数

C 0 0 zip 2024-10-22 04:10:12