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这家伙很懒,什么也没写

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codeSnifferGitHooks: 用于git提交时校验PHP, JS语法及编码规范

codeSnifferGitHooks的目的是规范代码格式,提高代码质量。在使用此工具时,需要遵循特定的编码规范,其中PHP编码规范采用了类Pear风格,并做了适度修改,而JS编码规范则遵循Google风格。为了确保代码的一致性,Git钩子将自动对待提交的文件进行校验,具体包括:PHP语法错误、PH

其它 0 0 zip 2024-08-19 06:08:51

java jersey json api example

Java Jersey JSON API示例是一个关于如何在Java环境中使用Jersey框架创建JSON RESTful Web服务的教程。Jersey是Java EE的一部分,它提供了实现Representational State Transfer (REST)架构风格的工具,允许开发者轻松地

其它 0 0 zip 2024-08-18 02:08:05

ACMA OYSTER: ACMA在OYSTER中的实现

ACMA_OYSTER项目概述 ACMA_OYSTER是一个将ACMA算法集成到OYSTER框架中的项目。OYSTER,全称为Oceanographic YStem for Estimating and Researching,是一个专门用于海洋学数据处理和分析的开源Java库。该库为研究人员提供了

其它 0 0 zip 2024-08-17 14:08:22

成为云服务器管理员

在IT行业中,云服务器管理员是一个至关重要的角色,他们负责维护、监控和管理云环境中的服务器资源,确保服务的稳定性和高效性。JavaScript作为一门广泛应用于前端开发的编程语言,其在云服务器管理中的作用可能并不直观,但随着Node.js的出现,JavaScript已经能够涉足后端开发,包括云服务器

其它 1 0 zip 2024-08-12 14:08:30

tessel-digole12864:用于Digole串行显示器128x64 OLED的Tessel库驱动程序

tessel-digole12864用于Digole串行显示器128x64 OLED的Tessel库驱动程序。如果您遇到任何问题,您可以在上寻求支持。硬件设置Digole串行显示模块,可直接从Digole提供多种配置安装。npm install tessel-digole12864方法:Digole

其它 1 0 zip 2024-08-02 04:08:00

EchoTopicRadar:回声话题雷达

关于此应用程序已弃用。不要使用它。Topic Radar应用程序能够使用选项卡和列布局来组合多个应用程序(例如Stream+和Newsfeed),以生成具有视觉吸引力的用户界面以涵盖特定事件或主题。那么,为什么还要坚持使用已经弃用的程序呢?直接转向更新、更强大的解决方案不是更好吗? 让我们来看看如何

其它 1 0 zip 2024-08-01 16:08:27

velocity-tinytest:使用Tinytest和Velocity

numtel:速度 - 微小的测试使用Tinytest测试您的Meteor应用程序,就像您测试包一样。如果你想在你的应用程序中使用Tinytest但没有Velocity,请参阅我的包。由于Velocity的API中的重大更改,此包已从Atmosphere中删除。Tinytest包是自动包含的。 快速

其它 2 0 zip 2024-08-01 00:08:54

Gadzoink-开源

Gadzoink开源项目概述 Gadzoink是一个专为Windows操作系统设计的开源文件管理器。它采用Java语言开发,提供一个功能强大的平台,让用户能够高效地管理和操作文件。作为一款开源软件,Gadzoink允许用户查看其源代码,自由地使用、修改和分享,这符合开源社区的精神,促进了技术的共享与

其它 4 0 zip 2024-07-18 17:07:28

backbone.statemanager:用于向对象添加状态的主干模块

Backbone.StateManager Backbone.js的简单、强大的状态管理关于状态管理器Backbone.StateManager是Backbone.js的一个模块,它增加了在任何规模的JavaScript应用程序中轻松管理和利用状态的能力。它可以用作独立对象,也可以通过其addSta

其它 3 0 zip 2024-07-13 14:07:12

Signs使用Tensorflow框架应用ResNet50解决Signs数据集的分类问题源码

迹象 使用keras创建ResNet50模型并为不同的手势应用分类。 ResNet50 ResNet-50是一个深达50层的卷积神经网络。 您可以从ImageNet数据库中加载对一百万个图像进行训练的网络的预训练版本。 预先训练的网络可以将图像分类为1000个对象类别,例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物

其它 37 0 ZIP 2021-05-22 02:05:43